荐书 | 学会解决问题
很多人，尤其是进入社会之后，
会觉得自己上学的时候读的那些书，都没有用了。
真的是读了之后没用了么？
不是，是你不知道怎么用这些知识来解决问题而已。
那么，推荐的第一本书就是这本
书本讲的是如何基于解决问题来设计学习环境，以及一些系统地解决问题的方法，
比如：
如何用概念图来理解抽象的物理概念？
如何认知到解决各种比如社科问题？
数学物理类问题所需要的思维方式是什么?
这本书，彻底帮助你重新思考一下你所受的教育，
如何真的去用读了十几二十多年的书，去真正解决问题，创造价值。
荐书 | 《人是如何学习的》
这本书标题就代表了它的主题和价值，也是一本教育学专业非常有影响力的书籍。会解答你许多关于学习的疑惑，纠正很多学习的误区：
比如新手和专家的在学习和解决问题上，到底有什么差别？专家和新手区别在于，专家因为经验等原因能够注意到新手注意不到的特有信息模式。（这一点我自己在做教育领域的研究调查和产品开发的时候，深有体会。）
学习中，最重要的一个步骤：迁移，是如何发生的？其实能够对学习到的知识进行重新建构和迁移，才是学习最重要的目的。
那么，迁移到哪里去？去解决问题。
当然，第二部分主要谈学校教学设计理念的问题，即使不是教育工作者，也可以给你一些启发：站在教育设计者的角度，我们如何看自己的教育？这对你自己的教育，或者孩子的教育成长都有帮助。
荐书 |理解脑—新的学习科学的诞生
虽然这两年心理学大热，尤其是在自媒体的传播下，
到处都可以看到各种心理学的推荐和引用。
但是在我个人看来，脑科的研究对认识我们的大脑到底是如何思考、学习以及运行的，更具有精确性。
心理学的大量实验，会存在模糊性，而是发现，直接推荐脑科学的书籍，可能更有助于我们更直接了解很多问题。
这本理解脑，其实是学习科学（learning science）的一个学科探索之作，当我们能够更好地理解大脑到底是怎么运作的，包括情绪、信息处理等的生理特征的时候，我们能够更好地设计更为合理的学习，于是，学习不再是只凭借经验来了。
荐书 |《脑与阅读》&《脑与意识》
作者是认知神经科学的顶级学者大牛，欧洲脑科学的领头人物，写的书中，有做了大脑和数学、意识、阅读三个方面的研究，简直是开启了一个世界。
这两本书，看标题就知道了
《脑与阅读》讲的是大脑在人类的阅读中，是怎样子运作的？这对我们实际的语言教育有什么指导作用？
《脑与意识》讨论的是，意识对应的大脑工作到底是什么原理。当然，其实目前脑科学家也没有探索得很清楚，给了一个「全脑工作空间」的概念。
当然，如果搜索能力和英语阅读能力可以，可以直接去搜大牛的论文来读，非常高产的一个作者（估计大牛实验室的学生也多），而且引用量也很多。他有篇论文是「what is consciousness, and could machine have it? 」，从脑科学的角度，来讨论了人工智能的可能，也是蛮有意思的。
荐书 | 《发展心理学》
如果要读心理学，我这本书可以帮你搭建一个很好的基础框架，比之于什么思考快与慢、涉嫌学术造假，却书籍大火的津巴多写的《心理学与生活》，我个人更为推崇这本《发展心理学》，直接简单，帮你解释清楚一个个的问题，也很容易读，可以当做一个指导孩子和自我成长的手册，也是很好的。
荐书 | 《学习心理学》
这本书是国内教育心理学领域著名的学者刘儒德教授主编的，非常实用的学习心理学领域的教材，深入浅出，有案例有故事，非常适合阅读。
学习心理学的应用成为教育领域的一个重要课题，同时提供了一个庞大的市场。
学习心理学立足于学生的学习本质，从人的学习过程、思维方式、行为方式、生理机制、学习类型、认知理论、信息加工、记忆原理、学习策略、学习技巧、学习迁移等领域的研究，总结出一系列的学习理论和学说。无论你是指导自己学习，还是为了指导子女成长，亦或者为了让员工有更高效率的工作成果，都应该学习一下这个最基本的心理学知识。
荐书 | 《复杂》
你能想象吗？
自然界里的各种复杂行为，都是几套模型在支撑着运转。
蚂蚁家族里，工蚁，蚁后的角色划分，承担的搬运，繁殖工作，都是由紧密的神经系统操纵的行为。
人也是一样。
从认知到行为，背后运作着一个浩瀚，辛苦运作的模型与系统。
大脑中的神经元，如何排列才能把我们的行为安排的有条不紊？世界的背后，是不是也存在着这么几套固定的模型，才能够绵延不绝，生生不息？
读完这本书，我找到了一些答案。这是一本很好的科普，从根源探索我们作为「人类」存在着的理由，内容涵盖了生物学，信息科学，脑神经科学，计算机科学等领域，信息量巨大，读着相当爽，啃完之后成就感绝佳。
荐书 | 刻意练习
最近几年一万小时这个概念非常热门，
但实际上这个概念有很多限制条件，大多数人都不知道。
刻意练习下的一万小时才会起作用。
刻意练习是一种更高阶的学习方式，能让你在最短的时间内提高学习效果并缩短学习时间，让你走向通往卓越之路。
荐书 | 《超越智商》
回首往事，真正令人感慨的，
总是在时光背面渺小却努力着的自己。
超越自我，才是我们感到痛快、满足的原因。
一轮又一轮认知的重启再造，
我们越飞越高，越走越远。
但是在《超越智商》这本书中
想要过上更好的生活，依靠打破旧认知还远远不够。
超越感性，拥有高度理性的思维，才是超越的最优之路。
荐书 | 《第二自然》
你是否有想过？自己的大脑天赋在哪？
我因为自己从小喜欢看书，对文字的处理能力就比较好，能够从文字中获得更多的信息。
好朋友邹医生，她因为不擅长文字读书的时候也没少吃苦，但她对图片的认知非常敏感。
想象一下人体结构有多复杂，但是她的手术刀切下去，能清晰地构想出皮肤下的骨骼神经结构，所以她的手术特别稳，在专业领域天赋突出
可见，每颗大脑编码和处理信息的方式是不一样的。
所以，每个人学习的策略也不应该是完全一样。但我们的传统教育，却简单粗暴地用机械方法和标准要求所有人。如何弥补传统教育的短板，将是学霸星球要探讨的主要的内容。
最近在整理脑科学系列书和论文的时候，发现这本《第二自然》很薄，话题也很有意思，中文翻译一般，搜了英文版，读起来流畅很多。
内容还是值得简单读一下，安利一把~~
荐书 |《机器学习》
学习会上瘾，只要读对书
其实对于我来说学习收获的好奇心被满足，会直接开启大脑的奖赏回路系统，大脑会大量分泌多巴胺，和打游戏、谈恋爱之类的差不多的体验...所以，希望尽量把这种好high的感觉分享给你，
哈哈~ 读好书，会让你觉得high的哟，推荐这本好书The hundred-page Machine learning，只要一百页直接了解机器学习~
第一类书暂时先推荐这几本吧，主要是围绕我们是如何获取信息、如何学习的，了解大脑这个硬件，再给自己装上学习方法，这个系统操作软件，在信息社会中帮助我们实现超快的学习。
而你会发现，在认知自我的时候，我几乎没有涉及到太讲情绪的书籍，因为我会发现，当我们沉浸在专心地做事情，无论是学习、工作还是思考，并且在这其中获得乐趣的时候，我们会更少地被情绪影响。
去思考、学习，去了解自己的吧，你会发现一个全然不同的世界
类别二 ：认识世界，建立联系
这一个书单，主要是帮助你建立认识世界的底层框架。
我发现，作为一个普通的个人，我们99%的问题，都是源自于对世界缺少认知，从而迷茫、失意、困顿…无论是学业、事业还是婚姻家庭，如果我们对这个世界有更好的认识，就少了很多痛苦，当然也少交很多智商税了。
如果要更好地认识世界，我认为应该有两个视角：
第一个：这个世界有哪些系统构成？比如，政治系统、经济系统、金融系统、宗教以及神学系统等；
第二个：各个系统运行的底层规律是什么？比如系统的动态性和复杂性会表现出哪些规律？我们是否可以根据规律来做出一定的判断，来与之共舞？即所谓的，因时而动，顺势而为。
荐书 | 给莉莉的信》
青春少女对世界的好奇是什么样子的呢？
稚嫩懵懂，敢想，敢说。
大到世界：
为什么要打仗？怎样伸张正义？
为什么要实行官僚制度？为什么世上有不平等？
小到个人：
爱情是什么？怎样和家人相处？
为什么要劳动？为什么要生孩子？
还有关于生死，宇宙，生理，一系列五花八门的问题。一个孩子对世界的好奇总是稚嫩而杂乱的。
我成长的时代，这份好奇太容易被大人们忽视了，太容易被繁重的功课压垮。
我们怎样留住好奇心和童真？
最好的方式，只能靠自己不断探索，一一寻找问题的答案。
莉莉的问题没有时间性，它们是每一个思考者——从青少年到成年人——的不朽困惑，
同样，教授的回答也没有时间性，它们是每一个思想家的可能答案。
一起读这本书，遨游在哲学知识的海洋里吧！
荐书 | 系统之美：决策者的系统思考
这本书是我研究生的专业系统设计的入门级指南书籍，很好读，写得通俗易懂，结构清晰。作者也是这个领域的早期研究大牛，是写管理学大牛《第五项修炼》的彼得 圣吉的老师。这本书详细论述了复杂系统的特征，用了大量案例教你怎么用系统思维来思考问题，对每个人来说都特别有借鉴意义。
就算是我自己，毕业之后再来看这本书，也仍然有启发：原来我们的视野还可以拓展得这么远。
荐书 | 《信息简史》
香农的信息论，不仅带来的信息革命，也影响甚至是改变了众多其他学科的发展，比如心理学就借用了信息论的框架，建立起处学习的「信息加工理论」。信息是物理的， 也是生物的， 信息是我们进化出大脑，形成心智的最基本要素。
那么，借助信息的视角，我们可以完全以全新的框架去看待我们的文字、文化和文明，以及我们现代的科技和技术的进步。
而这本信息论，及其有洞见，可以说重新填补了我的世界观，结合我自己之前的专业背景，带来的系统性思维，再填之以信息论的内容，可以说综合地搭建起了我个人认识世界的底层逻辑。
那么，一个完整地认识世界的框架，希望你也能有。
荐书 |《人类简史》
火爆了的赫拉利的《人类简史》，特别安利推荐。虽然作者的独到观点，会引起了一些人的不赞同，但是就对人类的认知之扎实性，和独特深邃视角的思想性，这本书真的是很有启发的。讲真，有部分不赞同的人，并非理智的基于事实的批判，而是觉得自己作为一个人的矫情感被伤害了（是的，我说的就是许知远）。
总之，这本书人类简史看起来确实很爽，很有启发，但是到了未来简史就有点写崩了，作者毕竟只是历史学家，对未来的判断，大家还是回到前面的几本书里找启发吧，哈哈~建议读实体书，还带了脑图，帮你梳理全书的知识架构。
荐书 | 知识社会史(下）
数据、信息、和知识，这几个概念，是金字塔的不同层级，共同构筑成了这个信息时代的我们攀爬的阶梯。
而知识社会史（下）这本书，帮我们回顾了知识在过去一百多年的进程是怎么样的？怎么样从印刷知识，走到了维基百科的，它对社会的发展起到了什么样的推动作用？我们作为普通的个人，如何参与到知识经济当中来。
这本书还有（上），不过上册我没有看，因为上册的时间可能有点久远。下册这本书看起来特别爽，因为这本书也是一个历史学和人类学的学者万年退休之后写的，一辈子的研究，海量的信息量，信手拈来，酣畅淋漓。适合居家旅行，随身携带，随时阅读。
荐书 | 当代中国阶级阶层变动
要了解世界，最重要的是要了解我们的社会，包括政治、经济和阶层秩序。当然，政治的话，你从政治课本或者考研政治中，是难以知晓的。同样，经济的话，你看曼昆的宏观经济学基础，或者平狄克的微观经济学，会觉得抽象，离现实还是有点距离。
所以，直接从去了解我们身处的社会环境入手，是更好更直接的方法。这本当代中国阶级阶层变动(1978-2018)揭示了改革开放40年来中国阶级阶层结构发生的深刻变化。
比如，农民数量大规模减少，并且日趋分化和高龄化；专业技术人员成为中产阶层的主力；私营企业主成为广受关注的社会阶层；新社会阶层和新社会群体不断产生。
书里还回答了围绕着阶级阶层的一些热点议题。例如，当前收入差距是在扩大还是在缩小?社会阶层真的"固化"了吗?中国中等收入群体和中产阶层有多大规模?现阶段的贫富矛盾、劳资矛盾、干群矛盾是一种什么样的矛盾?
为什么当前很多民生问题表现为教育、医疗、环境等公共产品供给问题? 阶级阶层结构的变动趋势，从某种意义上说也决定了我们的国家和社会未来的走向，了解这些，也可以帮助我们更好地规划自己的未来。
荐书 | 大国大城：当代中国的统一、发展与平衡
经济学类的书籍，就不推荐一些老古董了，陆铭老师的这本《大国大城》，对我们现在所处的区域和城市发展问题，给出了很好的指导。
房价、雾霾、交通拥堵；空巢老人、留守儿童、农民工的窘境……中国的城市化进程刚刚过半，但大城市的病状和乡村的隐痛都是和我们每个人息息相关的问题。那么，限制大城市人口流入，让农民工返乡，问题就能解决吗？其实并不是的，消除户籍制度，可能更加是未来的发展趋势。
陆铭老师的书对我很有指导意义，我的上上辈在农村，上一辈在二三线城市，我自己的发展呢？是定居二三线？旅居国外？一线城市房价高到天上去了，我们还要不要往一线挤？其实这些问题，你看清楚大势了，就都知道答案了。
其实更有指导意义的，在时刻关注中国市场和宏观经济发展的，还可以推荐几个在自媒体上可以找到的经济学领域的大咖：
李迅雷（某券商宏经分析首席，讲话比较直，行业宏观分析可以做一些参考）、叶檀（也是蛮有洞见的，对区域经济的发展可以参考一下） ，以上三位可以对照着看，帮你更好地了解我们的经济体制。
荐书 | 《大数据时代》
我五年前看过这本书，后面恰逢大数据这个词异常火爆，然后互联网创业潮各种兴起的时候，自媒体开始大肆宣传大数据的概念，就像18年的区块链一样。那个时候看确实对自己是打开了眼界般的存在，但是，等到这波风口过去，热词冷却，再来看这本书，会有别样思考。那些必然的趋势，已经或者正在被实现，那些被夸张的概念，也逐渐回到原来应该有的位置。最重要的是，要学会批判性的独立思考。
这本书，要和下面这本《智能时代》一起看。
荐书 | 《智能时代》
如果前面从系统论到信息论到机器学习，你觉得太难看不下去的话，可以看一下这本书《智能时代》，从更具象的层面帮你打开智能时代的可能，看一看未来可能有哪些商业图景，和实现方向，我们的生活又可能受到哪些影响荐书 | 《私人生活的变革》
这其实是一本学术调查的书籍，但是写得很好懂。是以东北的一个村为调查对象，描述了农村青年的择偶过程，财产分割，以及相关背景之下的道德变化的互联关系。可以帮你打开视角，看看独立的个体，在时代的变化下，是如何在情感生活、亲属关系等私人世界发生变迁的。
当然，你并不一定来自农村，但是你的生活一定也在被时代冲击，变得和上一代的人不一样了。在这之中，也肯定有冲突， 有矛盾，也有迷茫过后的价值观的变化。边看这本书的时候，可以边帮你梳理自己的价值观，反思和映射自我，我觉得对个人的生活也有很大的指导意义。
![[纯爱小说]长生界](https://img.guwenji.org/siteinfo/2017/08/28/7C86789C-64B9-C020-BB58-C80D25875C3B.jpg/w240)
